返回name列指定行数,都是比较常见的关键字

时间:2019-10-08 23:32来源:永利皇宫登录网址
首先看下边一条比较成功语句,都以相比广泛的首要字。 SQL 必知必会 在mac终端操作sqlite: cd 数据库所在的目录 sqlite3 数据库文件名 //带后缀)(此时已经开垦数据库) .tables //展现数

首先看下边一条比较成功语句,都以相比广泛的首要字。

SQL 必知必会

在mac终端操作sqlite:

  • cd 数据库所在的目录
  • sqlite3 数据库文件名 //带后缀)(此时已经开垦数据库)
  • .tables //展现数据库中具备曾经创立的表
  • .schema //显示全部表的方式
  • .headers on //突显字段名(查询时才博览会示)
  • .mode column/list/line
  • 施行sql语句必得在末尾加分号
USE Temp;

SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY empid, orderyear;

distinct

 SELECT DISTINCT name FROM TB_BOOK_TAG;

关键字distinct,用于去除name列中享有行中重复成分。

笔者们来详细深入分析一下sql语句的逻辑管理顺序,就算select在每条语句的率先位,但实则它是被最终才管理的

limit

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5;

关键字limit,再次回到name列钦赐行数。

SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 5 OFFSET 0;
等同于下面写法(shortcut)
SELECT name FROM TB_BOOK_TAG LIMIT 0,5;

1.from  

limit ... offset ...

关键字LIMIT ... OFFSET ...,limit后跟的数字钦赐展现多少行,offset后跟的数字代表从怎么样地点上马。(0是率先行)

2.where

注释

 --this is a comment

关键--加注释,单行注释。

 /* comments */

关键/**/,多行注释。

3.group by

order by

 SELECT * FROM TB_BOOK_TAG ORDER BY name;

关键字:order by + 字段名,按该字段所属列的首字母举行排序。要有限支撑该子句是select语句中最终一条子句,否则会冒出错误。

 SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY publisher,pubdate;

关键字:order by + 字段名 + 字段名,首先按publisher举行排序,然后遵照pubdate举办排序。对于第二个字段的排序,当且仅当有着多少个同样的publisher时才会对其遵照pubdate实行排序,倘诺publisher列中全体值都以独一的,则不会按pubdate举行排序。

4.having

desc

SELECT publisher,pubdate FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC;

关键字:desc,order by 暗中同意是按升序举办排序,当在字段名后加desc后,将对该字段举办降序排列。

SELECT pubdate,price FROM TB_BOOK_ENTITY ORDER BY pubdate DESC,price;

pubdate按降序排列,price,依旧遵守升序排列(在pubdate同样的行)。所以,假使想在四个列上进行降序,必需对每一列都内定desc关键字。

5.select

where

SELECT * FROM TB_BOOK_TAG WHERE count = 1;

关键字:where,内定找寻条件进行过滤。where子句在表名(from子句)之后给出。在同不时候接纳whereorder by时,应该让order by位于where之后。

操作符 说明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
!< 不小于
> 大于
>= 大于等于
!> 不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为NULL值

注意:NULL和非相配
经过过滤采取不带有(如<>)钦赐值的装有行时,你大概希望回到含NULL值的行,可是这做不到,因为NULL有与众差异的意义,数据库不精晓它们是或不是协作,所以在开展相称过滤或非匹配过滤时,不会回去那么些结果。

6.order by

where...and...

select * from contacts where name = "fff" and mobile = "d";

关键字:and,组合where子句。

7.TOP

where...or...

select * from contacts where name = "fff" or mobile = "d";

关键字:or,组合where子句。

只顾:在同不经常候接纳and和or时要细心求值顺序,and优先级大于or。因而在任何时候利用具有and和or操作符的where子句时,都应当运用圆括号显著地分组操作符

在紧凑剖判种种实践顺序代表的野趣 (它的实际上顺序)

where...in...

select * from contacts where mobile in ('12', '444') order by mobile;

关键字:in,用来内定条件限制,范围中的每一种条件都可以展开相配。in操作符平时比一组or操作符实践的越来越快。in最大的长处是能够包涵别的select语句,能够更换态的确立where子句。

FROM Sales.Orders
WHERE custid = 71
GROUP BY empid, YEAR(orderdate)
HAVING COUNT(*) > 1
SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT(*) AS numorders
ORDER BY empid, orderyear;

not

select * from contacts where not mobile = '12';

关键字:not,where子句中用来否认其后条件的严重性字。上边的例子也得以用<>。在简约语句中,not尚未什么样优势,可是,在更复杂的子句中,not比较平价。比方,在与in操作符联合利用时,not能够特别轻松的搜索与原则列表不匹配的行。如下例子:

 SELECT * FROM CONTACTS WHERE NOT mobile IN ('111111', '3333');

1.从 Orders 表查询数据

like

通配符(wildcard)用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式(search pattern)由字面值,通配符或两者组合构成的搜索条件。

通配符寻觅只好用来文书字段(字符串),非文本数据类型字段无法运用通配符寻觅

2.依照准则筛选客商ID等于71的

%通配符

在搜索字符串中,%表示其他字符出现任意次数

select * from tb_book_tag where name like '计算机%';

注意字符串后面所跟的空格:
许多DBMS会用空格来填补字段内容。例如,如果某列有50个字符,而存储文本为Fish bean bag toy(17个字符),则为填满该列会在文本末尾追加33个空格。如果此时用‘F%y’来检索,便检索不到上述字符串。简单解决办法是‘F%y%’。更好的解决办法是用函数去掉空格。

'%' 不会匹配为NULL的行

3.对顾客id和订单年度 进行分组

下划线_通配符

用途和%一样,但它只匹配单个字符,实际不是多少个。

select * from tb_book_tag where name like '计算机__';

选拔通配符的本事

SQL通配符搜索比其他搜索更耗时。

1. 不要过度使用通配符,如果其他操作能达到目的,使用其他操作。
2. 在确实需要使用的时候,也尽量不要把它用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处,搜索起来是最慢的。
3. 特别要注意通配符的位置不要放错。
  1. 再选出大于四个订单的组

开创总计字段

计算字段并不实际存在于数据库表中,计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。

select rtrim('~    ') || name from tb_book_tag;

关键字:||rtrim()||东拼西凑操作符。rtrim()去除文本侧边的空格。trim()删去两侧的空格。

5.回来查询出的数据 以及你要来得的字段

as

select name || 'is foolish' as title from contacts;

关键字:as,全称alias。它提醒SQL创制贰个饱含钦点总括结果的名称为title的计算字段,任何顾客端应用能够按名称援引那些列,就像是几个实际上表列同样。

6.终极对顾客id 和订单 进行排序

进行算术计算

7.输出

+ - * /

select mobile, (mobile + 1)*2 as count_mobile from contacts;

关键字:+-*/

输入的键入顺序和管理顺序分裂是有案由的,SQL设计员是为着让客户依据保加Cordova语的不二等秘书籍提供温馨的伸手

函数

转眼所用到的是适用于sqlite的函数,不自然适用于另外DBMS。

建议、坑

upper()

select name ,upper(name) as name_upper from contacts;

关键字:upper()转大写

sqlite中常用于文本管理函数:

函数 说明
length() 返回字符串的长度
lower() 将字符串转小写
ltrim() 去掉字符串左边的空格
rtrim() 去掉字符串右边的空格
upper() 将字符串转大写
  1. from 表时  最棒给定 库名和表名  Sales.Orders  让表显示表示 不用程序检索。

avg()

select avg(mobile) as avg_id from contacts;

关键字:avg(),对表中某列全体行或一定行中的数据求平均值。该函数会忽略值为NULL的行。

  1. where 子句至关重大  SQL Server 会对where 条件 进行业评比估访谈央浼数据要动用的目录,通过索引能够大大裁减表扫描时间

count()

select count(*) as num_cust from contacts;

select count(name) as num_name from contacts;

关键字:count(),使用count(*),对表中行的数量进行计数,不管表列中是或不是富含NULL值。使用count(column_name),对一定列中具备值的行举办计数,忽略NULL值。

而且 where 子句检索 完结后  它回到的是寻找结果为True的行  ,但始终铭刻, SQL 数据库使用三值谓词逻辑,也正是说有四个结实。

sum()

select sum(mobile) as sum_mobile from contacts;

关键字:sum(), 忽略NULL值

True,False 或 UNKNOWN ,  再次来到true 行 并不一样不回去False  实际上是不回来 False 行 和 UNKNOWN 行 将来会再博客中特意讲NULL。

聚拢不一致值

3.记住除count(*)之外,  聚合函数都是忽视NULL标识  尽管有一组数据“1,1,3,4,5,null”列名字为qty   表明式Count(*) 再次回到的是6 不过Count(qty)

count(distinct name)

select count(distinct name) from tb_book_tag;

是5  count中加以彰显值 就能私下认可寻找已知值  也能够  count(distinct qty ) 再次来到的是4 去重新  这几个 能够用来 管理  再次回到各个不重复总结难题很方便 它和 select distinct 有非常大质量分化 以后会细讲 也能够sum(distinct qty ) 是13 也是用作计算不重复数据。

结合聚焦函数

select count(*) as num_items, min(count) as count_min, max(count) as count_max, avg(count) as count_avg from tb_book_tag;

4.因为 group by 属于行管理 在having 先计算机工夫切磋所以having 中得以出现  聚合函数 。

分组数据

5.像下边包车型地铁 “YEA福特Explorer(orderdate)” SQL Server 只对它运维一回  能鉴定区别查询中重复使用的一样表明式

group by

select name, count(*) as num_names from tb_book_tag group by name order by name;

关键字:group by,group by子句必得出现在where子句之后,order by子句以前。

6.最棒别使用 select * 固然你要查询 全数字段。

group by...having...

select name , count(*) as amounts from tb_book_tag group by name having amounts >= 10;

关键字:having。对分组举行过滤。而where对分组不起效能,它是针对表中每一行来过滤。

7.施用 order by 对有大气再度的字段举办排序是无效的  譬如对日期实行排序 那样一个排序选10条 会有八个被以为是对的结果 所以大家要力保排序字段的数码独一性, 以及在 select distinct  时 排序 会导致 单个结实对应多少个源数据行。

使用子查询

select cust_id 
from orders 
where order_num in (select order_num 
                     from orderitems
                     where prod_id = 'RGAN01');

注意:
作为子查询的select语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。
同时要注意性能问题。

 

使用子查询作为总计字段

select cust_name, 
       cust_state,
       (select count(*) 
        from orders 
        where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers 
order by cust_name;

联结表

关系表

为掌握关系表,来看三个例子:

有二个带有产品目录的数量库表,当中每类货物占一行,对于每一种物品,要存款和储蓄的新闻包括产品描述,价格以及生育该产品的承包商。
现成同一承包商生产的有余货色,那么在何方存款和储蓄承包商名联系方法等消息?将那个多少与产品音讯分别积攒的说辞是:

  1. 平等中间商的各种产品,其代理商的音信是一模二样的,对每一个产品重新此音讯既浪费时间又浪费空间;
  2. 一经承包商新闻发生变化,只需修改叁回就可以;
  3. 借使有重新数九,则很难保证每便输入该多少的章程都完全一样,

无差距于的多寡现身反复毫无是一件好事,那是关周全据库设计的基础。关系表的陈设就是要把消息分解成多少个表,一类数据一个表。各表通过一些共同的值互相关系(所以才叫关周到据库)。

一经数量存款和储蓄在多少个表中,怎么着用一条select语句就招来出多少?
答案是选用联结,合併是一种机制,用来在一条select语句中关联表

select vend_name, prod_name, prod_price 
from products, vendors 
where vendors.vend_id = products.vend_id;

一致下边包车型地铁写法:

select vend_name, prod_name, prod_price 
from vendors inner join products 
on vendors.vend_id = products.vend_id;

在统一八个表时,实际要做的是将率先个表中的每一行与第1个表中的每一行配对。where子句作为过滤条件,只含有这多少个相称给定规范的行。未有where子句,第二个表中的每一行将与第贰个表中的每一行配成对,而无论是他们逻辑上是否能相配在一起。这种统一称为等值联结(equijoin),也称之为内联合(inner join)。

笛卡尔积(cartesian product):
由于没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

返回笛卡尔积的联结也叫叉联结(cross join)。

SQL不限量一条select言语能够统一的表的数码。如下:

select prod_name, vend_name, prod_price, quantity 
from orderitems, products, vendors 
where products.vend_id = vendors.vend_id 
and orderitems.prod_id = products.prod_id 
and order_num = 20007;

注意:性能考虑
DBMS在运行时关联指定的每个表,以处理联结。这种处理可能非常耗资源,因此应该注意不要联结不必要的表。

创立高端联结

运用表外号

select cust_name, cust_contact 
from customers as c, orders as o, orderitems as oi 
where c.cust_id = o.cust_id 
and oi.order_num = o.order_num 
and prod_id = 'RGAN01';

动用表别名的五个相当重要理由:

  • 缩短SQL语句
  • 同目的在于一条select语句中每每施用同样的表

自联结

select  cust_id, cust_name, cust_contact 
from customers 
where cust_name = (select cust_name 
                   from customers 
                   where cust_contact = 'Jim Jones');

以上子查询作用一样自联结:

select c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact 
from customers as c1, customers as c2 
where c1.cust_name = c2.cust_name 
and c2.cust_contact = 'Jim Jones';

万般状态下,多数DBMS管理统一远比处理子查询快得多

外联结

select customers.cust_id, orders.order_num 
from customers 
left outer join orders 
on customers.cust_id = orders.cust_id;

探求蕴含未有订单客商在内的具有成本者。

SQLite支持left outer join,但不支持right outer join.

结合查询

首要有两种情状需求选用组合查询:

  • 在一个询问中从分化的表再次来到结构数据
  • 对三个表实践多少个查询,按二个询问再次回到数据

union

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All';

union规则

  • union必得由两条或两条以上的select语句组成,语句之间用关键字union分隔。
  • union中的每一个查询必须满含相同的列,表达式或集中函数(可是,种种列无需以同等的次系列出)。
  • 列数据类型必得协作:类型不必千篇一律,但必得是DBMS能够包蕴转变的种类。

union all

DBMS不撤销重复行。

对组合查询结果排序

select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_state in ('IL', 'IN', 'MI') 
union 
select cust_name, cust_contact, cust_email 
from customers 
where cust_name = 'Fun4All'
order by cust_name, cust_contact;

在用union组合查询时,只可以选用一条order by子句,它必需放在最后一条select语句之后,DBMS用它来排序全部的select语句重返的具有结果。

插入数据

安排完整的行

insert into... values

insert into customers 
values ('1000000006', 'Chenzhen', 'Hennansheng', 'henan', 'China', '476300', 'China', 'John jdge', 'chen@gaiml.com');

这种写法轻易,但不安全,中度信赖表中列定义的次第,还依附于其便于获得的程序新闻。编辑信任列次序的SQL语句是特别不安全的,那样做迟早会出难点。

更安全的措施:

insert into customers(cust_id,
                      cust_name, 
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
values('1000000007',
       'Chenzhen', 
       'Hennansheng', 
       'henan', 
       'shangqiu', 
       '476300', 
       'China', 
       'John jdge', 
       'chen@gaiml.com');

插入行时,DBMS将用values列表中的相应值填入列表中的对应项。其独到之处是,即便表的组织改动,那条insert语句依旧可以健康职业。

insert into... select...from...

insert into customers(cust_id,
                      cust_name,
                      cust_address, 
                      cust_city, 
                      cust_state, 
                      cust_zip, 
                      cust_country, 
                      cust_contact, 
                      cust_email) 
select cust_id, 
       cust_name, 
       cust_address, 
       cust_city, 
       cust_state, 
       cust_zip, 
       cust_country, 
       cust_contact, 
       cust_email
from CustNew;

select语句从CustNew检索出要插入的值,实际不是列出他们。DBMS不关注select重返的列名,它应用的是列的岗位,由此select的率先列(不管列名怎样)将用来填充表列中内定的第一列,如此等等。

insert select 语句能够包蕴where子句。

从多个表复制到另叁个表

create table custcopy as select * from customers;

要想只复制部分列,能够显然给出列名。

更新和删除数据

update...set... where...

update customers 
set cust_email = 'chenzhen@gmainl.com' 
where cust_id = '1000000008';

更新多少个列时,只需使用一条set命令:

update customers 
set cust_email = 'lala@qq.com',
    cust_contact = 'sam' 
where cust_id = '1000000008';

从未where子句,DBMS将会更新表中有着行。

delete

delete无需列名或通配符,因为它删除的是整行并不是删除列,要刨除内定列,使用update

delete from custcopy 
where cust_id = '1000000008';

若果省略where子句,它将去除表中的各种顾客。假若想从表中删除全体行,不要选拔delete,可选择truncate table语句,它的进程越来越快,因为不记录数据的改变。

创造和操纵表

create

create table Super 
(
    prod_id char(10) not null, 
    vend_id char(10) not null, 
    prod_name char(254) not null, 
    prod_price decimal(8,2) not null,   default 10.2
    prod_desc varchar(1000) null
);

not null,能够阻止插入未有值的列。私下认可是null

SQLite获得系统时间的函数date('now')

更新表

alert table

使用alert table更动表的构造,必需交给上边的音信:

  • alter table尔后给出要改动的表名。
  • 列出要做出怎么着更改。
alter table Vendors
add vend_phone char(20);

SQLite对使用alter table执行的操作有所限制。最重要的一个限制是,它不支持使用alter table定义主键和外键。

使用alter table要极为小心,应该在进行改动钱做完整的备份(表结构和数据的备份)。数据库表的更改不能撤销,如果增加了不需要的列,也许无法删除他们。

删除表 drop table

drop table Super;

选取视图

视图是设想的表。与分包数据的表分裂,视图只含有使用时动态检索数据的查询。
视图(View)只不过是通过有关的称谓存款和储蓄在数据库中的贰个 SQLite 语句。视图(View)实际上是二个以预订义的 SQLite 查询情势存在的表的重组。

SQLite仅支持只读视图,所以视图可以创建,可以读,但其内容不能更改。

剔除视图 drop view

drop view customeremaillist;

成立视图create view

create view ProductCustomers as
select cust_name, cust_contact, prod_id
from Customers, Orders, OrderItems
where Customers.cust_id = Orders.cust_id
and OrderItems.order_num = Orders.order_num;

where子句与where子句
从视图检索数据时如果使用了一条where子句,则两组子句(一组子在视图中,另一组,另一组是传递给视图的)将自动组合。

视图为设想的表。它们满含的不是多少,而是依照须求搜求数据的询问。视图提供了一种封装select语句的档次,可用来简化数据处理,重新格式化或保安基础数据。

管住事务管理

行使事务管理(transaction processing),通过保障成批的SQL操作依然完全实行,要么完全不实行,来维护数据库的完整性。

关于事务处理的有的术语:

  • 事务(transaction)指一组SQL语句;
  • 回落(rollback)指打消钦命SQL语句的进度;
  • 付给(commit)指将未存款和储蓄的SQL语句结果写入数据库表;
  • 保留点(savepoint)指事务管理中装置的有时占位符,能够对它揭露回降(与回降整个事务管理分化)。
可以回退哪些语句:
insert,update,delete

处总管业的关键在于将SQL语句分解为逻辑块,并明显规定数据何时应该回降,何时不该回落。

begin;
delete from orders where order_num = 20009;
delete from orderitems where order_num = 20009;
commit;

高级SQL特性

约束,索引,触发器。

约束(constraint)

主键

create table Orders
(
    order_num integer not null primary key,
    cust_id char(10) not null references Customers(cust_id)
);

表中自便列只要满足以下法规,都得以用来主键。

  • 随便两行主键值都不同。
  • 每行都持有二个主键值(既列中不容许NULL)。
  • 包括主键的列从不修改或更新。
  • 主键值无法重用。

外键

外键是表中的一列,其值必须列在另一表的主键中。

外键有助防止意外删除。
在定义外键后,DBMS不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如不能删除关联订单的顾客,删除改顾客的唯一方法是首先删除相关的订单。

独一约束 unique

独一约束用来担保一列中的数据是独一的。与主键的差距如下:

  • 表可含蓄四个独一约束,但各类表只允许一个主键。
  • 独一约束列可含蓄NULL值。
  • 独一约束列可修改或更新。
  • 独一约束列的值可重复使用。
  • 与主键不平等,独一约束无法用来定义外键。

检查约束 check

create table OrderItems
(
    ...
    quantity integer not null check (quantity > 0),
    ...
)

索引 create index

索援引来排序数据以加快搜索和排序操作的快慢。想象一本书后的目录。

在开班创立索引前,应该牢记以下内容:

  • 目录革新检索操作的性格,但下降了数额插入,修改,和删除的属性。在举办那么些操作时,DBMS必得动态的翻新索引。
  • 目录数据只怕要私吞大量的积攒空间。
  • 毫不全体数据都符合做索引。
  • 目录用于数据过滤和数码排序。
  • 能够在目录中定义三个列(举例,州加上城市)。那样的目录仅在以州加城市的相继排序时有用。如若想按城市排序,则这种索引没有用处。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

剔除索引 drop index

DROP INDEX index_name;

触发器 Trigger

触发器是独具匠心的存款和储蓄进度,它在一定的数据库活动发出时自动实行。

CREATE  TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name 
ON table_name
BEGIN
 -- Trigger logic goes here....
END;

示例:

CREATE TRIGGER audit_log AFTER INSERT 
ON COMPANY
BEGIN
   INSERT INTO AUDIT(EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, datetime('now'));
END;

列出触发器

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type = 'trigger';

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